支持私有云部署
400-100-5265
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缺乏數據標準
缺乏統一的數據口徑，或者在數據層層收集過程中，數據標準無法嚴格執行，導致數據可用性和價值大打折扣。
缺失數據監管
缺失有效的數據監管，因操作失誤產生的錯誤數據，或者隨著業務發展而產生的數據缺失，導致數據應用風險增加。
數據時效性差
數據無法實時查看與分析，且不能及時對異常、缺失數據進行校準和補充，導致數據的應用、告警、分析滯后而造成損失。
可針對指定員工和組織范圍按照指定指標收集信息
可規范數據收集表單的填寫要求及標準，支持強制規范
支持人力資源數據保鮮項目常態化管理
可自定義數據收集周期，以及數據收集觸發條件
支持數據質量巡檢監測管理，監測數據準確性、完整性、時效性
數據質量出現預設偏差，及時發出預警通知及時修復
全面覆蓋員工信息、勞動力、合同、流程等HR業務的數據質量分析
提供事前、事中、事后的數據質量監控報告，支持數據鉆取溯源
數據資產管理
Data Asset Management
數據資產管理
數據全局搜索，支持組織、部門、職位、姓名等多種檢索維度
歸攏分散的HR主數據，擁有脈絡清晰可溯源的數據關系地圖
數據標準管理
Data standards Management
數據標準管理
擁有數據標準庫，實現數據標準100%拉通
自動識別數據源和引用，支持全流程標準管理體系
數據質量監控
Quality monitoring Management
數據質量監控
可靈活定義數據質量監控規則，遵循數據標準識別異常數據
可配置告警規則，對出現預設偏差的數據及時發告警或阻斷
數據安全管理
data security Management
數據安全管理
支持數據安全等級管控，可跨組織、跨層級構建數據審批鏈
能根據數據安全等級對數據表進行統一的脫敏、加密、阻斷等操作
一體化人力資源管理軟件
視頻演示
2023-12-21
2023-08-24
2023-08-24
2023-08-24
2023-08-24
2024-04-01
人力資源數據治理平臺怎么協助企業進行薪酬績效、考勤數據分析？
